如何大规模监控基于云的低延迟流
维护效率的基本监控清单是什么, 弹性, 以及使用基于云的工作流的大规模低延迟流的性能? 杜比.io产品战略总监和2G数字后优化的Allan McLennan在这段来自流媒体连接的视频中讨论了有效的直播监控策略的关键组件和工具.
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维护效率的基本监控清单是什么, 弹性, 以及使用基于云的工作流的大规模低延迟流的性能? 艾伦·麦克伦南主席, 2G数字后置优化, 与Ryan Jespersen讨论了有效的实时流监控策略的关键组件和工具, 产品策略总监, 杜比.io,在这个剪辑中 流媒体连接.
麦克伦南要求杰斯珀森分解他用于大规模有效监控流的方法.
杰斯珀森表示:“如今,想要扩大规模是非常、非常、非常困难的. “我在。 Wowza 当我们构建Wowza Cloud时. 你见过 Mux 在过去的五年中,他们几乎是凭空冒出来的, 用了六年的时间成为行业中最大的供应商之一. AWS元素 这个也是吗?. 这些都是云服务,对于使用它们的人来说都是黑盒子. 你输入一个摄取并得到一个输出,但你看不到生态系统中发生了什么. 因此,当你构建任何云服务时,真正重要的是让你的客户访问这个黑盒中正在发生的事情.他强调,客户监控工具必须包括错误检测, 参数监测, 以及客户端问题跟踪元素.
Jespersen强调,他是一家初创公司的一员, Millicast杜比收购了这家公司. “这就是我们的WebRTC流媒体服务. 我们两件事都做. 我们有一个原点和一条边. 我们的边缘, 我们所做的一切都是有状态的, 这意味着它就像过去的RTMP, 因为要在边缘服务器和客户端之间创建点对点连接,所以很难扩展. 我们为客户提供分析工具,以查看和监控分销方面是否存在问题. 因此,我们通过在仪表板上的贡献和分发端提供API. 从本质上讲,每个云服务都是如此.”
看 完整的会议 来自流媒体连接2023年11月. 我们将于2024年5月20日至22日亲自回来参加纽约流媒体大会. 更多细节请点击这里.
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